近日，作物病害遥感监测预警领域关键技术“一种基于时序光谱信息分析的作物病害遥感监测预警系统”获国家发明专利授权，河南省农业科学院农业信息技术研究所为权利人。该项技术得到国家重点研发计划项目支持。

【背景意义】玉米作为主要粮食作物之一，其生长过程中的病虫害对产量和质量影响显著。特别是玉米南方锈病，作为一种影响玉米生产的主要病害，由于发病条件复杂且传播迅速，严重影响玉米生产管理。因此，开展针对玉米锈病的监测与预警研究迫在眉睫，以提高防治效率，降低经济损失，保障粮食安全。

【切入点】针对传统玉米南方锈病监测预警监测频率低、空间覆盖不足导致的无法高效监测病情变化，难以全面评估锈病发生的风险的问题，本技术研发了一种基于时序光谱信息分析的作物病害遥感监测预警系统，依据锈病对玉米生长状态的影响，利用遥感技术，整合微环境变化信息和光谱数据，实现了对玉米种植田的精准监测和动态预警。

【解决问题】本发明的目的在于针对当前玉米南方锈病遥感监测预警中存在的问题，利用遥感技术，整合微环境变化信息和光谱数据，研发基于时序光谱信息分析的作物病害遥感监测预警系统，实现玉米南方锈病的早期系统化、自动化监测预警，提高病害预警风险评估准确性，有效预防和减轻玉米南方锈病扩散的风险，降低病害防控管理成本。

【创新点】基于时序光谱信息分析的作物病害遥感监测预警系统整合了网格划分模块、微环境监测与遥感捕捉模块、锈病风险评估和预警模块，形成了一套完整的玉米病害监测预警体系。